Segmentierung

Segmentierung unterteilt Konsumenten in verschiedene marketingrelevante und operativ ansprechbare Gruppen. Mit unserem Ansatz der Need-based Segmentation erfassen wir die tatsächlichen Bedürfnisse und Wünsche, die das Verhalten der Konsumenten bestimmen. Die Ergebnisse können genutzt werden, um wirkungsvolle und zielgerichtete Marketingstrategien zu entwickeln, wie zum Beispiel Produktinnovationen, Preisstrategien oder Marketingkommunikation.

Vorteile der Segmentierung von quantilope:

  • Schnelligkeit: Sie erhalten Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit, die Sie mit anderen Anbietern benötigen
  • Einfachheit: Einfache und intuitive Bedienung, die es Anwendern auf allen Ebenen ermöglicht, anspruchsvolle Segmentierungsergebnisse zu erzielen
  • Qualität: Garantiert qualitativ hochwertige Ergebnisse dank automatisierter Machine Learning Algorithmen

 Segmentierungssymbol

Anwendungen der quantilope Segmentierung (aus unserem Showcase zum Gaming Markt)

Wie stellt sich der Markt der US Gamers dar?

Das Ergebnis der Segmentierung dieser Studie ergab drei definierte Segmente unterschiedlicher Größe: Social Gamers, Focused Gamers, and Relaxed Gamers.

Die Ergebnisse der Segmentierung können zwischen 3 und 7 Segmenten liegen, basierend auf den jeweiligen Daten der einzelnen Studien.

Was sind die wichtigsten Bedürfnisse von US-Gamern?

Dies sind die Ergebnisse unserer MaxDiff, bei dem die Konsumenten nach ihren wichtigsten Bedürfnissen für ihr Spielerlebnis gefragt wurden.

"Entspannung/Entschleunigung" ist das wichtigste Bedürfnis der US-Gamer, gefolgt von "völligem Eintauchen", "strategischen Herausforderungen" und "Stress/Angst abbauen".

Was sind die wichtigsten Bedürfnisse für jedes Gaming-Segment?

Die ‘Segment Map’ visualisiert, durch welche relativen Präferenzen sich die Segmente am besten beschreiben und voneinander abgrenzen lassen. Je näher die Position eines Items zu einem Segment ist, desto stärker ist die relative Präferenz für dieses Item innerhalb des Segments. Außerdem sind sich zwei Segmente (oder zwei Items), die in der ‘Segment Map’ ähnlich positioniert sind, in Bezug auf ihre Präferenzen ähnlicher.

Additional Methods

Implicit Multiple Association Test (MAT)

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Maximum Difference Scaling (MaxDiff)

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Key Driver Analysis

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